Генераторы
Генератор нормального распределения
Сгенерируйте значения вокруг среднего с заданным стандартным отклонением.
Результат
Число
-1.148
Среднее
0
Стандартное отклонение
1
Количество
20
Точность
3
Используется преобразование Бокса-Мюллера. Это симуляция значений, а не измеренные данные и не статистическое доказательство.
Генератор нормального распределения помогает получить учебные или тестовые значения вокруг заданного среднего.
Как генерируются значения
Инструмент использует преобразование Бокса-Мюллера, чтобы получить приближённо нормальное распределение из равномерных случайных значений Web Crypto.
Как сгенерировать нормальное распределение
- Введите среднее. Укажите центр распределения.
- Задайте отклонение. Введите положительное стандартное отклонение.
- Выберите количество. Укажите, сколько значений нужно получить.
- Настройте точность. Выберите число знаков после запятой.
Преобразование Бокса-Мюллера
x = mean + stdDev * sqrt(-2 ln u1) * cos(2πu2)
Это симуляция, а не измеренные данные и не доказательство статистической гипотезы.
Пример
Для среднего 100, стандартного отклонения 15 и 20 значений генератор выдаст список чисел вокруг 100.
Источники
- NIST: Normal DistributionПроверено: 2026-05-02
- MDN: Crypto.getRandomValues()Проверено: 2026-05-02
Подробнее о проверке формул и источников — в методологии Calcup.
Сгенерированные значения подходят для учебных примеров и тестовых данных, но не заменяют реальные измерения или статистический анализ.
FAQ
Часто задаваемые вопросы
Это настоящие измерения?
Нет. Это синтетические случайные значения вокруг заданных параметров.
Можно ли задать стандартное отклонение 0?
Нет. Для нормальной симуляции нужно положительное стандартное отклонение.
Какой метод используется?
Используется преобразование Бокса-Мюллера.