Учебная математика

Размер выборки

Оцените, сколько ответов нужно для опроса по уровню доверия, погрешности и ожидаемой доле.

Параметры опроса

%

Поддерживаются 90, 95 и 99%.

%
%

Результат

Минимум ответов385
Без округления384.16
z-значение1.96
Погрешность5%
Ожидаемая доля50%
Размер совокупности

n₀ = z²p(1−p)/E²

Калькулятор размера выборки оценивает, сколько ответов нужно собрать для опроса с заданным уровнем доверия, погрешностью и ожидаемой долей.

Как работает расчёт

Для доли используется формула n₀ = z²p(1 − p) / E². Если размер генеральной совокупности известен, применяется конечная поправка n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N).

Как оценить размер выборки

  1. Выберите совокупность. Оставьте большую/неизвестную или укажите известный размер N.
  2. Введите доверие. Используйте 90, 95 или 99% — под них задано z-значение.
  3. Задайте погрешность. Например, 5 означает ±5 процентных пунктов.
  4. Укажите ожидаемую долю. Если предварительной оценки нет, оставьте 50%: это самый консервативный вариант.

Формула размера выборки

n₀ = z²p(1 − p) / E²
n = n₀ / (1 + (n₀ − 1) / N)

Итог округляется вверх, потому что нельзя опросить дробное количество людей.

Пример

Для 95% доверия, погрешности 5% и ожидаемой доли 50% базовая оценка даёт 384,16, поэтому требуется минимум 385 ответов.

Источники

Подробнее о проверке формул и источников — в методологии Calcup.

Расчёт является статистической оценкой для простой пропорции. Он не заменяет дизайн исследования, стратификацию выборки и профессиональную методологию опроса.

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Почему 50% считается консервативной долей?

Произведение p(1 − p) максимально при p = 0,5, поэтому такая доля даёт самый большой требуемый размер выборки.

Что будет, если уменьшить погрешность в два раза?

Размер выборки вырастет примерно в четыре раза, потому что погрешность стоит в знаменателе в квадрате.

Зачем нужен размер генеральной совокупности?

Если совокупность конечная и не очень большая, конечная поправка снижает требуемое число ответов.

Можно ли использовать результат как точное требование?

Нет. Это ориентир для простой случайной выборки. Реальное исследование может требовать другой методологии.